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Der größte Wert eines Bildes liegt darin, dass es uns zwingt, das zu bemerken, was wir nie erwartet hätten.
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Das ist mein Lieblingsteil über Analytics: Langweilige flache Daten nehmen und sie durch Visualisierung zum Leben erwecken.
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Wenn Sie Ergebnisse an nicht-technische Typen kommunizieren, gibt es nichts Besseres als eine klare Visualisierung, um Ihren Standpunkt zu verdeutlichen.
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Eine ungefähre Antwort auf das richtige Problem ist viel mehr wert als eine genaue Antwort auf ein ungefähres Problem.
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Es ist besser, das richtige Problem ungefähr zu lösen, als das falsche Problem genau zu lösen.
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Die Kombination einiger Daten und ein schmerzhafter Wunsch nach einer Antwort stellen nicht sicher, dass aus einem bestimmten Datenbestand eine vernünftige Antwort extrahiert werden kann.
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Sei ungefähr richtig und nicht genau falsch.
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Wenn wir ein Zeichen setzen (Schlüssel 21), könnte es auch ein sinnvolles sein.
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Numerische Größen konzentrieren sich auf erwartete Werte, grafische Zusammenfassungen auf unerwartete Werte.
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Es gibt keine Daten, die in einem Kreisdiagramm angezeigt werden können, die in einem anderen Diagrammtyp nicht BESSER angezeigt werden können.
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In einem einzigen Satz lautet die Moral: Geben Sie zu, dass die Komplexität immer zunimmt, zuerst von dem Modell, das Sie an die Daten anpassen, von dort an das Modell, mit dem Sie über das Experiment und seine Analyse nachdenken und planen, und von dort an die wahre Situation.
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Weitaus besser eine ungefähre Antwort auf die richtige Frage, die oft vage ist, als die genaue Antwort auf die falsche Frage, die immer präzisiert werden kann.
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Das Beste daran, Statistiker zu sein, ist, dass man in jedem Hinterhof spielen kann.
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Eine meiner bevorzugten Möglichkeiten, Ergebnisse einfach zu überprüfen, sind Google Analytics-Dashboards. Sie haben keine Dashboards eingerichtet? Ich kann Ihnen helfen, einen einzurichten.
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Visualisierung wird oft verwendet, um unbedeutende Datenänderungen böse zu verdrehen und sie sinnvoll aussehen zu lassen. Mach diesen Mist nicht, wenn du mein Freund sein willst. Präsentieren Sie die Ergebnisse klar und ehrlich. Wenn etwas nicht funktioniert - diejenigen, die die Ergebnisse überprüfen, müssen es wissen.
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Ich kenne keine Person oder Gruppe, die die grafischen Möglichkeiten des Computers annähernd ausreichend ausnutzt.
