Marvin Minsky berühmte Zitate

Du verstehst nichts, bis du es auf mehr als eine Weise lernst.

Ein Computer ist wie eine Geige. Sie können sich vorstellen, dass ein Anfänger ïøzuerst einen Phonographen und dann eine Geige ausprobiert. Letzteres, sagt er, klingt schrecklich. Das ist das Argument, das wir von unseren Humanisten und den meisten unserer Informatiker gehört haben. Computerprogramme sind gut, sagen sie, für bestimmte Zwecke, aber sie arenâ € ™ t ï'exible. Weder ist eine Geige noch eine Schreibmaschine, bis Sie lernen, wie man sie benutzt.

Jeder könnte Lisp an einem Tag lernen, außer dass es drei Tage dauern würde, wenn er Fortran bereits kennen würde.

Es ist lächerlich, 100 Jahre zu leben und sich nur 30 Millionen Bytes merken zu können. Weißt du, weniger als eine CD. Der menschliche Zustand wird wirklich von Minute zu Minute überholter.

Wenn wir etwas nur auf eine Weise verstehen würden, würden wir es überhaupt nicht verstehen.

Logik gilt nicht für die reale Welt.

In der allgemeinen Fiktion geht es so ziemlich darum, wie Menschen in Probleme geraten und ihr Leben vermasseln. In Science Fiction geht es um alles andere.

In 10 Jahren werden Computer uns nicht einmal mehr als Haustiere halten.

Welcher Zaubertrick macht uns intelligent? Der Trick ist, dass es keinen Trick gibt. Die Kraft der Intelligenz beruht auf unserer großen Vielfalt, nicht auf einem einzigen, perfekten Prinzip.

Im Allgemeinen weâ € ™ re am wenigsten bewusst, was unser Geist am besten kann.

Werden Roboter die Erde erben? Ja, aber sie werden unsere Kinder sein.

Kubricks Vision schien zu sein, dass die Menschen dem Untergang geweiht sind, während Clarkes Vision ist, dass die Menschen auf eine bessere Evolutionsstufe übergehen.

Ein Ethiker ist jemand, der mit allem, was Sie sich vorstellen, etwas Falsches sieht.

Logik gilt nicht für die reale Welt. D. R. Hofstadter und D. C. Dennett (Hrsg.) Das Ich des Geistes, 1981.

Wir zeigen Ihnen, dass Sie einen Geist aus vielen kleinen Teilen aufbauen können, von denen jeder für sich sinnlos ist.

Ich kann nicht genug artikulieren, um meine Abneigung gegen Leute auszudrücken, die denken, dass Verständnis Ihre Erfahrung verdirbt... Woher sollten sie das wissen?

Daniel Dennett ist unser derzeit bester Philosoph. Er ist der nächste Bertrand Russell. Im Gegensatz zu traditionellen Philosophen studiert Dan Neurowissenschaften, Linguistik, künstliche Intelligenz, Informatik und Psychologie. Er definiert und reformiert die Rolle des Philosophen neu.

Köpfe sind einfach das, was Gehirne tun.

Die Hauptaktivitäten des Gehirns sind Veränderungen an sich.

Wir erkennen selten, wie wunderbar es ist, dass eine Person ein ganzes Leben lang durchlaufen kann, ohne einen einzigen wirklich schwerwiegenden Fehler zu machen â € "wie eine Gabel ins Auge zu stecken oder ein Fenster anstelle einer Tür zu benutzen.

Geschwindigkeit ist das, was Intelligenz auszeichnet. Kein Vogel entdeckt, wie man fliegt: Die Evolution hat eine Billion Vogeljahre gebraucht, um das zu “entdeckenâ €", wo nur Hunderte von Personenjahren ausreichten.

Gesellschaften brauchen Regeln, die für den Einzelnen keinen Sinn ergeben. Zum Beispiel macht es keinen Unterschied, ob ein einzelnes Auto links oder rechts fährt. Aber es macht den Unterschied, wenn es viele Autos gibt!

Wenn du etwas nur auf eine Weise verstehst, dann verstehst du es überhaupt nicht wirklich. Das Geheimnis dessen, was etwas für uns bedeutet, hängt davon ab, wie wir es mit allen anderen Dingen verbunden haben, die wir kennen. Gut vernetzte Darstellungen ermöglichen es Ihnen, Ideen in Ihrem Kopf umzudrehen, sich Dinge aus vielen Perspektiven vorzustellen, bis Sie eine finden, die für Sie funktioniert. Und das meinen wir mit Denken!

Es wurde noch nie ein Computer entworfen, der jemals weiß, was er tut. aber meistens sind wir es auch nicht.

Aber das große Merkmal der Intelligenz auf menschlicher Ebene ist nicht, was sie tut, was sie tut, sondern was sie tut, wenn sie feststeckt.

Es wäre genauso nutzlos wahrzunehmen, wie die Dinge tatsächlich aussehen, als die zufälligen Punkte auf nicht abgestimmten Fernsehbildschirmen zu sehen.

Das Gehirn ist zufällig eine Fleischmaschine.

Alles, auch das, was in unserem Gehirn passiert, hängt von diesen und nur von diesen ab: Einer Reihe fester, deterministischer Gesetze.

Aber so wie die Astronomie der Astrologie folgte, nach Keplers Entdeckung der planetarischen Gesetzmäßigkeiten, sollten die Entdeckungen dieser vielen Prinzipien bei empirischen Erkundungen intellektueller Prozesse in Maschinen schließlich zu einer Wissenschaft führen.

Es macht keinen Sinn, nach einem einzigen besten Weg zu suchen, Wissen darzustellen - denn jede bestimmte Ausdrucksform bringt auch ihre besonderen Grenzen mit sich. Zum Beispiel sind logikbasierte Systeme sehr präzise, aber sie machen es schwierig, mit Analogien zu argumentieren. In ähnlicher Weise sind statistische Systeme nützlich, um Vorhersagen zu treffen, dienen jedoch nicht gut dazu, die Gründe darzustellen, warum diese Vorhersagen manchmal richtig sind.

Wir wollten Roboterprobleme lösen und brauchten eine Vision, Aktion, Argumentation, Planung und so weiter. Wir haben sogar etwas strukturelles Lernen verwendet, wie es von Patrick Winston erforscht wurde.

Jeder Teil des Geistes sieht nur wenig von dem, was in einigen anderen passiert, und dieses Wenige wird schnell verfeinert, neu formuliert und "dargestellt"." Wir glauben gerne, dass diese Fragmente Bedeutungen für sich haben - abgesehen von den großen Strukturnetzen, aus denen sie hervorgehen - und in der Tat ist diese Illusion für uns als Denker wertvoll - aber nicht für uns als Psychologen -, weil sie uns zu der Annahme verleitet, dass ausdrückbares Wissen das erste ist, was zu studieren ist.

Wir müssen sehen, dass es in der Musiktheorie nicht nur um Musik geht, sondern darum, wie Menschen sie verarbeiten. Um jede Kunst zu verstehen, müssen wir unter ihre Oberfläche in die psychologischen Details ihrer Entstehung und Absorption schauen.

Dies ist ein kniffliger Bereich, da Sie im Gegensatz zu einfacher Arithmetik zur Lösung eines Kalkülproblems - und insbesondere zur Durchführung einer Integration - klug überlegen müssen, welche Integrationstechnik verwendet werden soll: Integration durch Partialbrüche, Integration durch Teile und so weiter.

Du verstehst nichts, wenn du nicht verstehst, dass es mindestens 3 Wege gibt.

Ich wette, das menschliche Gehirn ist ein kludge

Das Hören von Musik greift auf das zuvor erworbene persönliche Wissen des Hörers zurück.

Gute Theorien des Geistes müssen mindestens drei verschiedene Zeitskalen umfassen: langsam für die Milliarden von Jahren, in denen unser Gehirn überlebt hat; schnell für die flüchtigen Wochen und Monate der Kindheit; und dazwischen die Jahrhunderte des Wachstums unserer Ideen durch die Geschichte.

Theoreme erzählen uns oft komplexe Wahrheiten über die einfachen Dinge, aber nur selten einfache Wahrheiten über die komplexen. Etwas anderes zu glauben ist Wunschdenken oder "Mathematik-Neid.

Sobald die Computer die Kontrolle haben, bekommen wir sie vielleicht nie wieder zurück. Wir würden unter ihrem Leiden überleben. Wenn wir Glück haben, könnten sie sich entscheiden, uns als Haustiere zu behalten.

Wie viele Prozesse laufen ab, um das Niveau der Teetasse im Griff zu behalten? Es müssen hundert sein.

Die Natur des Geistes: Ein Großteil seiner Macht scheint nur auf die unordentliche Art und Weise zurückzuführen zu sein, wie sich seine Agenten vernetzen. ...es ist nur das, was wir von den unzähligen Tricks der Evolution erwarten müssen.

Jeder Praktizierende glaubt, dass es einen magischen Weg gibt, eine Maschine intelligent zu machen, und so verschwenden sie alle in gewissem Sinne ihre Zeit. Andererseits verbessert jeder von ihnen eine bestimmte Methode, also wird vielleicht eines Tages in naher Zukunft, oder vielleicht ist es zwei Generationen entfernt, jemand anderes vorbeikommen und sagen: "Lass uns das alles zusammenfügen", und dann wird es klug sein.

Wie schwer ist es, eine intelligente Maschine zu bauen? Ich denke nicht, dass es so schwer ist, aber das ist meine Meinung, und ich habe zwei Bücher darüber geschrieben, wie ich denke, dass man es tun sollte. Die Grundidee, die ich fördere, ist, dass Sie nicht nach einer magischen Kugel suchen dürfen. Sie dürfen nicht nach einem wunderbaren Weg suchen, um alle Probleme zu lösen. Stattdessen möchten Sie nach 20 oder 30 Möglichkeiten suchen, um verschiedene Arten von Problemen zu lösen. Und eine Art höheres Verwaltungsgerät zu bauen, das herausfindet, welche Art von Problem Sie haben und welche Methode Sie verwenden sollen.

Ich glaubte an Realismus, wie John McCarthys Kommentar zusammenfasste, dass wir, wenn wir wirklich hart arbeiteten, in vier bis vierhundert Jahren ein intelligentes System hätten.

Gesunder Menschenverstand ist keine einfache Sache. Stattdessen ist es eine immense Gesellschaft hart erarbeiteter praktischer Ideen - einer Vielzahl von lebenserlernten Regeln und Ausnahmen, Dispositionen und Tendenzen, Gleichgewichten und Kontrollen.

Computersprachen der Zukunft werden sich mehr mit Zielen und weniger mit vom Programmierer vorgegebenen Prozeduren beschäftigen.

Es wurde versäumt, die tiefgreifenden Probleme der KI zu erkennen. zum Beispiel die in Blocks World gefangenen. Die Leute, die physische Roboter bauen, haben nichts gelernt.

Es gibt drei grundlegende Ansätze für KI: Fallbasiertes, regelbasiertes und konnektionistisches Denken.

Stellen Sie sich vor, wie es wäre, wenn Fernsehen tatsächlich gut wäre. Es wäre das Ende von allem, was wir wissen.